2025年5月15日，能源研究院组织了“能源转型国际沙龙”第五讲——AI在应对气候变化和能源转型中的作用专题研讨会。来自能国内外智库、能源企业、金融机构、高校和媒体等领域的资深专家和学者参加了此次会议。

哥伦比亚大学教授David Sandalow围绕《人工智能与气候变化缓解路线图（第二版）》一书发表主旨演讲。该书于2024年11月发布，由25位跨学科专家共同撰写，旨在深入探讨人工智能在应对气候变化中的潜力，并提出切实可行的行动建议。

书中指出，AI在多个关键领域可助力温室气体减排。例如，在电力系统中，AI可用于优化可再生能源的发电效率与电网调度管理；在交通领域，AI可支持电动汽车基础设施的规划及智能交通系统的实施；在航空业，AI可预测并避免飞机凝结尾迹的形成，优化飞行路径以减少排放；在建筑领域，AI可在设计、施工与运营阶段提升建筑的能源效率；在食品系统,AI通过遥感和建模优化农业管理，提升作物抗气候变化能力。

此外，在跨领域应用方面，AI通过大型语言模型可推动气候教育、科学研究和政策制定的进程；在材料创新方面，AI有助于加速新型低碳材料的研发，显著降低研发成本与时间；在应对极端气候事件方面，AI可提升极端天气预测的准确性，加强灾害预警与响应能力。

当前AI在气候行动中的应用仍面临诸多障碍，主要包括数据缺失与数据共享不足、模型缺乏透明性、算法本身的用电能耗大、跨学科协作不充分、专业人才短缺，以及政策与资金支持不足。为此，书中建议建立开放共享的数据基础设施、推动绿色AI技术发展、制定有力的政策激励与监管机制，并促进跨学科协作和南北国家间技术共享。同时，应鼓励公众部门与私营企业合作，将AI技术更好地嵌入实际气候解决方案中，从而提升全球气候治理的数字化与智能化水平。

本次“能源转型国际沙龙”——AI在应对气候变化和能源转型中的作用专题研讨会的成功举办，为来自各领域的专家搭建了深入交流的平台，汇聚多方智慧，激发了跨界合作，对推动人工智能在气候行动与能源转型中的实际应用具有重要意义。

查看完整报告：https://academiccommons.columbia.edu/doi/10.7916/2j4p-nw61