l 新算法或可大幅降低人工智能能耗

虽然人工智能在建设更高效、更稳定、更智能的电网方面有巨大前景，但其同时也给能源安全和脱碳目标构成了重大威胁。随着人工智能的应用激增，所需的算力以大约每100天翻一番的速度增加，与之相关的能源需求和碳排放也随之大增。目前，ChatGPT每天需要大约564兆瓦时电力，相当于美国1.8万个家庭的用电量。如果继续以这种规模和速度增长，美国等国家将面临如何获得满足科技行业所需能源的挑战，更不用说以环保的方式提供能源了。也正是因此，美国科技巨头都在大力寻找清洁的能源来源，例如OpenAI对核裂变和核聚变的投资。除了增加清洁能源外，研究人员和科学家也开始研究使人工智能更节能的方法。目前主要聚焦计算方式的改变，使每次计算所需的能量更少。一个可能的解决方案是量子计算，这将使大型语言模型能使用更少的资源更快地执行高度复杂的计算。某些情况下，量子计算机的能效可能比目前的超级计算机高100倍。还有另一种潜在的计算干预，在短期内实施起来要简单得多，也更现实，因为量子计算仍然更多是理论性的，而不是在关键领域的应用。人工智能技术公司BitEnergy AI最近发现，一种新的整数加法算法可以将人工智能的能源需求减少高达95%。据悉，该方法使用整数加法，而非复数浮点乘法（FPM），使应用程序能以极高的精度进行计算，而这也是人工智能中最耗能的部分。

信息来源：油价网 2024年10月17日    杨国丰 供稿

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https://oilprice.com/Energy/Energy-General/Researchers-Discover-Algorithm-to-Slash-AI-Energy-Consumption-by-95.html