l 材料驱动型核聚变研究获新发现
近日，美国加州大学戴维斯分校和劳伦斯伯克利国家实验室的科学家在《自然·通讯》介绍材料驱动型核聚变研究新发现，并表示研究人员或许不必再局限于设计能耐聚变恶劣条件的材料，而是可以设计出在特定条件下能促进聚变反应的材料，类似加速化学反应的催化剂。据悉，该研究团队发现了一种由钛和钯制成的金属箔，能在远低于诱发传统核聚变所需的温度条件下高效促进氘-氚聚变反应。有相关研究人员表示，这一发现为业界提供了一个以前没有的思路，如果能更好理解这一效应，可能为设计在特定条件下影响核聚变的新型材料打开大门。得益于人工智能在核聚变领域的应用，材料驱动型研究正变得越来越普遍，前景也越来越广阔。大型语言模型正被用于快速模拟不同材料，以找到最佳匹配，而在过去，这一过程无异于大海捞针。艾姆斯国家实验室研究目前正构建一个专门为此设计的人工智能工具，名为DuctGPT，结合了大型语言模型和物理建模，以寻找适合核聚变反应堆严苛环境的材料。
信息来源：油价网 2026年8月8日 毕云青 供稿
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